Мегаслив [Udemy] [Roman Dushkin] Введение в компьютерную логику (2022)

BonAqua

"PREMIUM"

[Udemy] [Roman Dushkin] Введение в компьютерную логику (2022)​


2022-08-02_22-13-19.png


Логический подход относится к нисходящему типу (англ. Top-Down AI) и означает создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода и других систем, основанных на знаниях, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество.

Логический подход может быть проиллюстрирован применением для этих целей языка и системы логического программирования Пролог.
Программы, записанные на языке Пролог, представляют наборы фактов и правил логического вывода без жесткого задания алгоритма как последовательности действий, приводящих к необходимому результату.

Курс «Компьютерная логика» погрузит вас в мир формальной логики в различных её аспектах (в том числе и через призму исчисления предикатов первого порядка и его программной реализации — языка программирования Пролог). Также вы узнаете о многих видах логики , а также сопутствующую информацию, необходимую для погружения в мир технологий искусственного интеллекта.

Основными рассматриваемыми темами курса являются:
1. Основание логического подхода к ИИ
2. Виды логик
3. Логические операции и их таблицы истинности
4. Некоторые свойства логических операций
5. Наивная теория множеств
6. Диаграммы Венна
7. Двоичная система счисления
8. Перевод чисел из двоичной системы в десятичную и обратно
9. Важные логические операции
10. Диаграммы логических выражений
11. Пропозициональные выражения
12. Функциональный базис
13. Конъюнктивная и дизъюнктивная нормальные формы
14. Что такое тавтология
15. Логический вывод
16. Что такое продукция
17. Троичная логика
18. Импликация в троичной логике
19. Многозначные логики Лукасевича
20. Правило резолюций
21. Автоматическое доказательство теорем
22. Формальные системы
23. Теоремы Гёделя о неполноте
24. Диагонализация Кантора
25. Исчисление предикатов первого порядка
26. Кванторы всеобщности и существования
27. Законы отрицания кванторов
28. Связанные и свободные переменные
29. Язык программирования ПРОЛОГ
30. Логические вентили из людей
31. Многозначная логика Поста

Чему вы научитесь:
1. Понимание предмета и сути компьютерной логики
2. Понимание основ логик другого типа
3. Знание основ двоичной логики
4. Умение оптимизировать двоичные функции

Для прохождения курса не требуются какие-либо навыки программирования. Желательно, но необязательно понимание основ линейной алгебры.

Для кого этот курс:

1. Студенты технических вузов
2. Разработчики программного обеспечения
3. Инженеры-системотехники
4. Преподаватели технических вузов
5. Все, кто хочет понимать основы Computer Science

Содержание:
Модуль 1 - Введение в формальную логику


  • Основание логического подхода к ИИ
  • Виды логик
  • Наивная теория множеств
  • Диаграммы Венна
  • Двоичная система счисления
  • Перевод чисел из двоичной системы в десятичную и обратно
Модуль 2 - Логические операции и пропозициональные выражения

  • Логические операции и их таблицы истинности
  • Важные логические операции
  • Некоторые свойства логических операций
  • Диаграммы логических выражений
  • Пропозициональные выражения
  • Что такое тавтология
  • Правила де Моргана
Модуль 3 - Троичные и многозначные логики

  • Троичная логика
  • Импликация в троичной логике
  • Многозначные логики Лукасевича
  • Многозначная логика Поста
Модуль 4 - Логики и логический вывод

  • Что такое продукция
  • Хорновские выражения
  • Логический вывод
  • Правило резолюций
  • Автоматическое доказательство теорем
Модуль 5 - Формальные системы

  • Формальные системы
  • Теоремы Гёделя о неполноте
  • Диагонализация Кантора
Модуль 6 - Исчисление предикатов первого порядка

  • Исчисление предикатов первого порядка
  • Кванторы всеобщности и существования
  • Законы отрицания кванторов
  • Связанные и свободные переменные
  • Язык программирования ПРОЛОГ
Модуль 7 - Логические функции

  • Логическая функция
  • Функциональный базис
  • Конъюнктивная и дизъюнктивная нормальные формы
  • СДНФ и СКНФ
  • Преобразование функции в СДНФ
  • Преобразование функции в СКНФ
  • Для чего нужны СДНФ/СКНФ
  • Практический пример использования булевых функций
Модуль 8 - Оптимизация логических функций

  • Обзор методов оптимизации булевых функций
  • Карты Карно
  • Диаграмма Вейча
  • Метод неопределённых коэффициентов
  • Метод Куайна
  • Метод Куайна — МакКласки
Модуль 9 - Бонус: о вычислительных системах

  • Логические вентили из людей
Продажник:


Скачать:
 📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь
 
Сверху Снизу